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图Graph--最短路径算法(Shortest Path Algorithm)
阅读量:2009 次
发布时间:2019-04-28

本文共 414 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

文章目录

  • BFS,DFS 这两种算法主要是针对无权图的搜索算法。
  • 针对有权图,图中的每条边都有权重,如何计算两点之间的最短路径(经过的边的权重和最小)呢?
  • 像Google地图、百度地图、高德地图这样的地图软件,你只需要输入起始、结束地址,就会给你规划一条最优出行路线。比如最短路线、最少用时、最少红绿灯等等。

1. 算法解析

我们先解决最简单的,最短路线。

  • 把地图抽象成图最合适不过了。
  • 把每个岔路口看作一个顶点,岔路口与岔路口之间的路看作一条边,路的长度就是边的权重。
  • 如果路是单行道,在两个顶点之间画一条有向边;如果路是双行道,就在两个顶点之间画两条方向不同的边。这样,地图就被抽象成一个有向有权图

这个问题,一个非常经典的算法,是单源最短路径算法(一个顶点到一个顶点)。最出名的莫过于Dijkstra算法了。

算法模板:


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Michael阿明

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